Signaux d’alerte

Douze signaux d’alerte à vérifier avant une acquisition.

Une grille en accès libre pour préparer vos questions à la direction. Chaque signal décrit un risque possible et la vérification qui permet de le mesurer.

Signaux 01 à 03

Revenus exposés à l’IA.

01

Une part du chiffre d’affaires rémunère un travail que l’IA sait déjà produire

Rédaction, traduction, saisie, support de premier niveau, contenus : quand les concurrents produisent moins cher avec l’IA, les prix ou les volumes de la cible baissent à leur tour.

VérifierDécomposez le chiffre d’affaires par prestation et par mode de facturation.

02

La facturation au temps passé domine

Un client qui sait qu’une tâche prend moins de temps avec l’IA renégocie le tarif ou le nombre de jours facturés.

VérifierMesurez la part du chiffre d’affaires facturée au temps passé et suivez le taux journalier moyen sur 24 mois.

03

Des clients demandent des baisses de prix en citant l’IA

Le signal apparaît dans les appels d’offres et les renouvellements bien avant de se lire dans les comptes annuels.

VérifierRelisez les appels d’offres perdus, les motifs de perte et les remises accordées depuis un an.

Signaux 04 à 07

Outils IA mal mesurés ou mal maîtrisés.

04

Les économies attribuées à l’IA ne sont pas mesurées

La direction présente des gains de productivité dont la situation de référence, la période de mesure et les volumes traités ne sont pas documentés.

VérifierDemandez la base de calcul, puis rapprochez-la des temps passés et des effectifs.

05

Une automatisation critique repose sur une seule personne

Un départ ou la désactivation d’un compte nominatif peut arrêter un processus qui touche la facturation ou la relation client.

VérifierListez les automatisations en production, leurs propriétaires et les comptes qui les exécutent.

06

Les licences IA payées sont peu utilisées

Un faible usage révèle un outil mal choisi, des équipes non formées ou un processus qui n’a pas changé.

VérifierComparez les comptes actifs, la fréquence d’usage et les licences facturées.

07

Des équipes utilisent des outils IA que la direction ne connaît pas

Des données clients ou personnelles partent vers des services non référencés, hors de tout contrat.

VérifierCroisez les outils déclarés, les notes de frais, les abonnements et les entretiens avec les équipes.

Signaux 08 à 10

Données que la cible maîtrise mal.

08

Les contrats clients limitent la réutilisation des données

Un projet IA du business plan peut reposer sur des données que la cible traite pour ses clients sans pouvoir les réutiliser.

VérifierRelisez les clauses de propriété, de confidentialité et de finalité des principaux contrats.

09

Des données nécessaires aux projets IA manquent

Historique trop court, champs mal renseignés, doublons : le gain annoncé suppose des données que l’entreprise n’a pas encore.

VérifierMesurez la profondeur d’historique et le taux de remplissage des champs dont les projets ont besoin.

10

Un prestataire IA héberge des données hors de l’Union européenne

Le transfert peut exiger des garanties contractuelles absentes des contrats signés par la cible.

VérifierIdentifiez les lieux d’hébergement, les sous-traitants et les transferts de chaque outil.

Signaux 11 et 12

Business plan trop optimiste sur l’IA.

11

Le business plan intègre des gains IA sans budget

La marge future est alors surestimée : il manque l’investissement, les licences et le coût d’exploitation qui rendent le gain possible.

VérifierDemandez pour chaque gain annoncé son coût, son calendrier et son responsable.

12

Personne n’est désigné pour porter les projets IA

Sans responsable disponible, un projet prend du retard et ses gains arrivent plus tard que ne le prévoit le business plan.

VérifierPour chaque projet, identifiez le responsable, le décideur et les compétences disponibles.

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